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Claude, Claude Code, Sonnet y Opus: qué es cada cosa y cuándo usarla

Por AI4damis
Claude: experiencia ≠ modelo. Qué usás y qué modelo trabaja detrás.

Abrís Claude y aparecen nombres como Claude Code, Sonnet, Opus o Fable. Y es normal preguntarse:

“¿No era todo Claude?”

Todo pertenece al ecosistema de Anthropic, pero esos nombres responden a preguntas diferentes. Para ordenarlos, alcanza con separar dos cosas:

¿Dónde estoy trabajando con AI? Esa es la experiencia.

¿Qué modelo está haciendo el trabajo? Ese es el motor detrás.

Vamos por partes.

Primero: ¿qué es Claude?

Claude es la AI de Anthropic y también el nombre de la experiencia donde hablás con ella. Podés pedirle que te explique algo, ayudarte a escribir, revisar un documento, ordenar ideas o pensar una decisión.

Por ejemplo:

“Tengo estas notas desordenadas. Ayudame a encontrar las tres ideas principales.”

Empezás conversando. Si la tarea necesita más pasos o un entregable, Claude también puede avanzar con ese trabajo según las herramientas disponibles y los permisos que tenga. Anthropic está integrando las capacidades que antes presentaba por separado como chat y Cowork dentro de una misma experiencia.

En simple: Claude es el lugar al que vas para conversar y trabajar con AI.

¿Y Claude Code?

Claude Code está orientado al trabajo con software. Puede leer archivos de un proyecto, entender cómo está armado, proponer cambios, modificar código y comprobar resultados.

Por ejemplo:

“Encontrá por qué falla este formulario, corregilo y revisá que no hayas roto otra parte de la web.”

No necesitás programar para tener una idea de lo que hace. Pensalo como la experiencia de Claude especializada en trabajar sobre proyectos de código.

Claude y Claude Code son experiencias: describen qué tipo de trabajo hacés y dónde lo hacés.

Entonces, ¿qué son Haiku, Sonnet, Opus y Fable?

Son modelos: distintas versiones del motor que puede hacer el trabajo. Se diferencian en capacidad, velocidad y costo.

Una forma sencilla de ubicarlos es esta:

  • Haiku 4.5: ágil para tareas breves o repetitivas.
  • Sonnet 5: un equilibrio para muchas tareas cotidianas, incluido el trabajo con herramientas y código.
  • Opus 5.5: especialmente fuerte para tareas complejas, proyectos largos, análisis y programación. Es el nuevo lanzamiento de Anthropic.
  • Fable 5.1: pensado para problemas muy exigentes y trabajos que pueden llevar muchos pasos.

Estos nombres orientan, pero no son una regla de que siempre debas subir al modelo “más fuerte”. Si querés ordenar diez títulos, probablemente no necesites el mismo motor que para revisar un proyecto de software entero.

También existe Mythos 5.1, destinado a trabajo especializado en ciberseguridad y ciencias de la vida. Su acceso es restringido, así que no lo incluiríamos entre las opciones habituales para empezar.

¿Qué cambió con Opus 5.5?

Anthropic presentó Opus 5.5 en septiembre de 2026. Según la empresa, mejoró frente a Opus 5 en trabajos complejos, se comunica con más claridad y cuesta menos ejecutarlo.

Eso no significa que Claude sea una app nueva ni que haya que cambiar de modelo cada vez que aparece un lanzamiento. Significa que hay un motor nuevo disponible dentro de la familia.

Entonces: experiencia ≠ modelo

Este es el machete para recordar:

Claude / Claude Code → dónde y cómo trabajás con la AI.

Haiku / Sonnet / Opus / Fable → qué modelo hace el trabajo detrás.

La experiencia te dice qué podés hacer ahí. El modelo influye en cómo resuelve la tarea. Los modelos que ves o podés elegir dependen de tu plan, del producto y de su configuración.

¿Cuál uso yo?

Empezá por tu necesidad, no por memorizar nombres.

“Quiero entender algo, escribir o pensar una idea.”
→ Empezá en Claude.

“Quiero corregir o construir algo en un proyecto de software.”
→ Mirá Claude Code.

“¿Y qué modelo elijo?”
→ Para muchas tareas, Sonnet es un buen punto de partida. Si el trabajo se vuelve largo o difícil, puede tener sentido probar Opus o Fable. Si es algo breve y de mucho volumen, Haiku puede alcanzar.

No hace falta aprender toda la familia antes de usar Claude. Empezá con algo real que quieras resolver. Después vas a entender mejor qué experiencia y qué modelo te sirven.

AI explicada para mortales. 🩷

Fuentes

Documentación oficial consultada el 24 de septiembre de 2026.